Menjelang penyusunan Bab IV skripsi, banyak mahasiswa mulai kebingungan:
“Data aku ini kualitatif atau kuantitatif, ya?”
“Cara ngolahnya gimana?”Memahami perbedaan olah data kualitatif dan kuantitatif bukan hanya penting untuk proses analisis, tapi juga menentukan alat, pendekatan, hingga cara menyajikan hasilnya. Artikel ini akan membimbingmu memahami perbedaan keduanya, lengkap dengan 5W+1H (what, why, who, where, when, how).
Apa Itu Data Kualitatif dan Kuantitatif?
- Data Kualitatif adalah data yang bersifat deskriptif, naratif, atau berupa kata-kata. Contoh: hasil wawancara, observasi, atau dokumentasi.
- Data Kuantitatif adalah data berbentuk angka, jumlah, atau skala numerik. Contoh: hasil survei, eksperimen, atau statistik.
Mengapa Perlu Membedakan Keduanya?
Karena jenis data akan mempengaruhi metode pengolahan, tools yang digunakan, dan cara menuliskan hasil dalam skripsi. Salah memilih metode bisa menyebabkan analisis tidak valid.
Siapa yang Menggunakan Kualitatif dan Kuantitatif?
- Kualitatif: biasanya digunakan oleh mahasiswa dari jurusan sosial, pendidikan, psikologi, antropologi, atau komunikasi.
- Kuantitatif: lebih umum digunakan dalam jurusan statistik, ekonomi, kesehatan, teknik, dan sains.
Di Mana Data Ini Digunakan?
- Kualitatif: sering digunakan pada penelitian eksploratif yang menggali makna, pengalaman, atau fenomena sosial.
- Kuantitatif: dipakai untuk menguji hipotesis, mengukur pengaruh, atau melihat hubungan antar variabel.
Kapan Harus Digunakan?
- Gunakan data kualitatif saat kamu ingin memahami alasan atau makna di balik suatu peristiwa.
- Gunakan data kuantitatif saat kamu ingin membuktikan hubungan antar variabel secara objektif dan terukur.
Bagaimana Cara Mengolahnya?
Olah Data Kualitatif:
- Transkripsi: ubah hasil wawancara atau observasi ke bentuk teks.
- Koding: tandai tema, pola, atau kategori dalam teks.
- Analisis Tematik / Naratif: simpulkan makna dan hubungan antar tema.
- Tools bantu: NVivo, ATLAS.ti, atau bisa dilakukan manual di Word/Excel.
Olah Data Kuantitatif:
- Input data ke dalam Excel atau SPSS.
- Analisis deskriptif: frekuensi, mean, persentase.
- Analisis inferensial (jika ada hipotesis): uji t, ANOVA, regresi, dll.
- Visualisasi: grafik, tabel, atau diagram.
Tabel Ringkasan Perbedaan Kualitatif dan Kuantitatif
| Aspek | Kualitatif | Kuantitatif |
|---|---|---|
| Bentuk Data | Teks, kata, narasi | Angka, skala, skor |
| Metode Analisis | Tematik, naratif, fenomenologi, dll | Statistik deskriptif & inferensial |
| Tools | Manual, NVivo, ATLAS.ti | SPSS, Excel, R, Python |
| Tujuan | Memahami makna | Menguji hubungan atau pengaruh |
| Pendekatan | Subjektif dan interpretatif | Objektif dan terukur |
Kesimpulan
Memahami perbedaan olah data kualitatif dan kuantitatif sangat penting agar kamu bisa:
- Memilih metode analisis yang tepat
- Menggunakan tools yang sesuai
- Menyajikan hasil skripsi yang kuat dan valid
Kalau kamu masih bingung harus mulai dari mana, atau ragu apakah data skripsimu termasuk kualitatif atau kuantitatif, jangan ragu untuk mencari bantuan.
Butuh Bantuan Olah Data Skripsi? STISID Solusinya!
Di stisid.com, kami siap membantu kamu.
Leave a Reply