Dulu, menganalisis data butuh waktu lama dan keahlian teknis tinggi. Setiap laporan harus dibuat manual, dan proses analisis sering kali memakan waktu berhari-hari. Tapi sekarang, hadir teknologi yang mengotomatiskan dan menyederhanakan seluruh proses analitik, bahkan bagi pengguna non-teknis. Inilah era Augmented Analytics — masa depan olah data yang lebih cepat, pintar, dan mudah diakses siapa saja.
Apa Itu Augmented Analytics?
Augmented Analytics adalah pendekatan pengolahan data yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI), machine learning, dan natural language processing (NLP) untuk:
- Menganalisis data secara otomatis
- Memberikan insight yang relevan
- Memprediksi tren
- Mempresentasikan data dalam bentuk yang mudah dipahami
Alih-alih mengandalkan analis data sepenuhnya, augmented analytics membantu pengguna menemukan pola atau insight secara mandiri, hanya dengan mengetik pertanyaan seperti:
“Mengapa penjualan turun di bulan Mei?”
Sistem akan secara otomatis mencari jawaban dalam data dan menyajikannya dalam bentuk visual atau narasi teks.
Mengapa Augmented Analytics Penting?
Teknologi ini membawa berbagai manfaat besar:
- Aksesibilitas Data untuk Semua
Pengguna dari divisi apa pun bisa menjelajahi data tanpa skill teknis tinggi. - Kecepatan Pengambilan Keputusan
Insight disajikan real-time, mendukung keputusan yang cepat dan tepat. - Mengurangi Ketergantungan pada Tim Data
Beban tim data berkurang, sehingga mereka bisa fokus pada analisis tingkat lanjut. - Minim Bias, Lebih Objektif
Sistem membantu mendeteksi pola yang mungkin luput dari perhatian manusia.
Contoh penggunaan:
Seorang manajer pemasaran ingin tahu faktor penurunan konversi. Dengan platform augmented analytics, ia langsung mendapatkan insight berdasarkan ribuan baris data — tanpa harus membuat pivot table atau grafik manual.
Beberapa tools yang menawarkan fitur augmented antara lain:
- Microsoft Power BI (AI Insights)
- Tableau dengan Einstein Analytics
- Qlik Sense
- ThoughtSpot
- Google Looker Studio
Siapkah Anda Memulai dengan Augmented Analytics?
Jika Anda bekerja dengan data, kini saatnya mulai mengeksplorasi platform yang mendukung augmented analytics. Langkah awal yang bisa Anda ambil:
- Coba versi gratis dari Power BI, Tableau, atau Looker Studio
- Latih tim Anda memahami dasar penggunaan fitur AI dalam dashboard
- Gunakan data internal sederhana untuk eksperimen insight otomatis
- Evaluasi dampaknya terhadap kecepatan dan kualitas keputusan
Kesimpulan
Augmented Analytics bukan sekadar tren — ini adalah masa depan pengolahan data yang otomatis, cerdas, dan inklusif. Dengan menggabungkan kekuatan teknologi dan kebutuhan bisnis, siapa pun kini bisa menemukan insight berharga dari data tanpa harus menjadi ahli statistik.
Ingin membangun sistem analitik cerdas di organisasi Anda?
Kunjungi STISID.com dan konsultasikan solusi augmented analytics terbaik untuk kebutuhan bisnis Anda.
Leave a Reply