Di era transformasi digital, peran data engineer menjadi semakin krusial dalam memastikan infrastruktur data berjalan optimal. Tanpa mereka, proses pengolahan data modern bisa terhambat bahkan gagal total.
Apa Itu Data Engineer dan Apa Tugasnya?
Data engineer adalah profesional yang bertanggung jawab membangun, mengelola, dan mengoptimalkan sistem infrastruktur data. Mereka memastikan bahwa data mentah yang dikumpulkan dari berbagai sumber bisa diolah dan digunakan oleh data analyst atau data scientist.
Menurut Coursera, data engineer menciptakan pipeline yang menghubungkan sumber data ke sistem analitik. Sedangkan IBM menjelaskan bahwa mereka juga memastikan kualitas data dan skalabilitas sistem.
Lalu, mengapa peran data engineer penting? Karena tanpa arsitektur data yang baik, data tidak bisa diakses, diolah, atau digunakan secara real-time—yang berarti kehilangan peluang bisnis.
Bagaimana Data Engineer Menyusun Infrastruktur Data Modern?
Untuk membangun sistem pengolahan data modern, peran data engineer mencakup langkah-langkah berikut:
- Menentukan sumber data: Termasuk data internal dan eksternal yang relevan.
- Merancang arsitektur data: Memilih antara lakehouse, data warehouse, atau data mart, tergantung kebutuhan perusahaan.
- Membangun pipeline ETL/ELT: Menyaring dan mentransformasi data ke format yang siap pakai.
- Menjamin keandalan dan keamanan data: Menggunakan enkripsi, akses terbatas, serta log audit.
- Mengintegrasikan tools modern: Seperti Apache Kafka, Airflow, dan Snowflake untuk otomatisasi dan skalabilitas.
Di balik semua itu, mereka juga mengatasi pertanyaan penting seperti bagaimana sistem berjalan stabil, di mana data disimpan, dan apa yang terjadi jika terjadi lonjakan traffic data.
Keahlian dan Alat yang Dibutuhkan Data Engineer
Agar efektif, data engineer perlu menguasai:
- Bahasa pemrograman seperti Python, SQL, dan Scala.
- Framework data seperti Apache Spark dan Hadoop.
- Cloud platform seperti AWS, GCP, atau Azure.
Selain itu, komunikasi antartim juga penting. Mereka harus mampu berkoordinasi dengan tim analis dan pengembang aplikasi agar solusi yang dibangun selaras dengan kebutuhan organisasi.
Kesimpulan
Peran data engineer tak tergantikan dalam arsitektur data modern. Dengan keahlian teknis dan pemahaman mendalam tentang alur data, mereka membangun fondasi kokoh bagi keputusan bisnis berbasis data. Tanpa kehadiran mereka, data hanya akan menjadi aset yang tak tergunakan.
Baca juga: Data Governance: Mengelola Data sebagai Aset Organisasi
Leave a Reply